些调查来推动我们的测试路线

是一家拥有在线和实体店的荷兰鞋店连锁店它使用中的定性分析功能文本分析。提供的文本分析确实为我们增加了价值。扫描传入反馈的主题或关键字使我们能够立即识别反馈与谁相关然后传递给正确的部门。客户体验经理在分析反馈数据时非常结构化。我们每两个月分析一次确认页面付款页面和一般反馈调查。我们将其与前几个月进行比较看看持续性错误是否正在减少以及出现了哪些新错误。

我们倾向于尽 Whatsapp 电话号码数据 快分析一次性调查并利用这图和未来活动的实施。所有这些见解都会在全公司范围内共享因为许多信息都适用于整个公司。还揭示了他们如何分析反馈的一些信息。将所有反馈集中在一处使得分析数据变得非常容易。例如如果情况需要来自购物车访问者的所有反馈或者来自客户努力分数较低的访问者的所有反馈那么无论它是如何收集的都可以轻松过滤掉。




他们称赞中的过滤器选项和仪表板。此外当重要的下降或上升时您可以通过仪表板快速查看如果您想更多地了解发生这种情况的原因您可以单击图表中的批评者然后您会被重定向到详细反馈项目。所有这些使得不同部门可以轻松地从该工具获取可操作的信息。由于改进的可视化效果以及通过仪表板中的图表和各种过滤器选项轻松访问反馈项目我们注意到更多的团队成员在软件中点击。